环境中的气体会对人类的生产、生活等活动产生很大影响，如当空气中的NO2浓度超过0.1 ppm时，会引起人体严重的呼吸道疾病；当空气中的H2浓度超过4%时，则会极易引起爆炸。发展高性能气体敏感材料、探索传感机理，不仅可以有效保障人类的生命健康，也是氢能与燃料电池等可再生能源技术的重要安全保障。清华大学燃烧能源中心…

可预测性燃烧反应动力学模型有助于在分子水平上理解燃烧过程，对燃料及燃烧室设计至关重要。尽管在过去几十年发展了各种不同燃料的动力学模型，但一些模型具有显著的不确定性，限制了它们在燃烧模拟中的应用。因此，人们希望量化模型的不确定性，研究其传递机制，并寻找减少不确定性的解决方案。近十年来，清华大学燃烧能…

液滴群是喷雾中的重要组成成分，理解液滴群的燃烧机理有助于喷雾燃烧的子模型发展。由于液滴之间的互相影响，液滴群往往集总地燃烧，即群燃烧（group combustion）。经典的液滴群燃烧理论基于准稳态假设被提出，在该理论的框架下，无量纲数G被用于划分液滴群的不同燃烧模式——单液滴燃烧（single-droplet combustion）、…

2021年3月9日，《Proceedings of the National Academy of Sciences》（美国国家科学院院刊）上刊登了清华大学能源与动力工程系和燃烧能源中心孙超老师课题组王子奇等人关于移动固-液相变界面演化与周围湍流动力学耦合问题的研究工作，论文的题目为《流体的动力学特性如何影响冰的生长过程》（How the growth of ice depe…

清华大学燃烧能源中心和能动系吕思佳等人在多组分液滴蒸发动力学的研究中取得新进展 2021年1月8日，《Proceedings of the National Academy of Sciences》（美国国家科学院院刊）上刊登了清华大学燃烧能源中心和能源与动力工程系孙超课题组吕思佳等人关于膜态沸腾状态的多组分液滴蒸发动力学的研究工作，论文的题目为《多…

燃烧反应动力学模型对于理解燃烧过程、燃烧数值仿真、发动机及燃料设计等至关重要。然而，现如今的很多燃烧反应动力学模型的预测存在很大的不确定性，因此，燃烧反应动力学模型的分析和优化方法被广泛应用于量化并降低模型预测的不确定性。此前，常用的全局分析方法在燃烧领域的应用受到了计算成本的严重制约，只能应用于…